La biomedicina genera hoy más datos que nunca, pero transformarlos en conocimiento útil sigue siendo uno de los principales retos del campo. Para abordarlo, el IRB Barcelona, ICREA, la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) y la empresa tecnológica Napptilus han fundado HelixAI, una nueva spin-off centrada en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para mejorar el análisis de datos biomédicos.
HelixAI se articula en dos vertientes complementarias. Por un lado, desarrolla una plataforma basada en inteligencia artificial dirigida a investigadores y clínicos, especialmente en oncología, que permite integrar y analizar datos biomédicos complejos para mejorar el diagnóstico y el pronóstico. Por otro, impulsa Helix for Longevity, una aplicación orientada al público general que estima la edad biológica a partir de datos clínicos y moleculares, y ofrece recomendaciones personalizadas en nutrición, ejercicio y descanso para promover una vida más saludable a largo plazo.
La empresa ha sido impulsada por el Dr. Salvador Aznar Benitah, investigador ICREA en el IRB Barcelona y fundador de la biotech Ona Therapeutics; el Prof. Pere Barlet, catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC y fundador de otras tres spin-offs en el ámbito de la IA; y Rafa Terradas, fundador de la tecnológica barcelonesa Napptilus Tech Labs.
Una nueva generación de modelos de IA para integrar datos biológicos
En los últimos años, la investigación biomédica ha generado una cantidad sin precedentes de datos, desde transcriptómica y epigenómica hasta metabolómica y lipidómica. Para abordar este reto, HelixAI desarrolla una inteligencia artificial propia basada en Graph Foundation Models, una nueva generación de modelos de IA capaces de detectar relaciones complejas entre distintos tipos de datos biológicos. A diferencia de otros entornos donde se aplica la IA, los datos biomédicos suelen ser heterogéneos y limitados en volumen, lo que exige modelos diseñados específicamente para trabajar en condiciones reales y extraer conclusiones robustas.
“Durante años hemos generado enormes cantidades de datos en nuestros laboratorios, pero aún estamos lejos de aprovechar todo su potencial. HelixAI nace precisamente para cambiar esto y permitir una interpretación más completa e integrada de la biología”, explica el Dr. Aznar Benitah, cofundador de HelixAI e investigador ICREA en el IRB Barcelona.
«La inteligencia artificial ha avanzado de manera extraordinaria, pero su aplicación en el ámbito de la biomedicina sigue limitada por la naturaleza de los datos biomédicos, altamente complejos y de gran dimensionalidad, pero a menudo con un tamaño de muestra reducido», afirma el profesor de la UPC Pere Barlet. El experto añade que “HelixAI permite superar estas limitaciones inherentes a los datos para impulsar el primer gran modelo fundacional de grafos del sector, con el potencial de transformar la investigación biomédica”.
