AgriDataValue es un proyecto europeo que pretende consolidarse como un referente en la transformación digital de la agricultura inteligente y la monitorización agroambiental. Varios centros españoles colaboran en él, como el ITA aragonés o Sarga, y cuentan que la idea es introducir un Espacio de Datos Agroambientales (ADS) innovador —un «data space»—, de código abierto, inteligente, multitecnológico y totalmente distribuido.
Para poner en contexto: en el año 2050, el planeta Tierra albergará a más de 10.000 millones de personas, y se necesita aumentar la producción agrícola hasta en un 65% para alimentar a todos sus habitantes. Hoy en día, ya se cultiva prácticamente toda la tierra posible, se consume más del 70% del agua potable para el riego de cultivos —y más del 60% de esta agua se desperdicia debido al riego excesivo— y se utilizan más de 220.000 toneladas de fertilizantes sintéticos y pesticidas al año solo en Europa, lo que aumenta la contaminación de los acuíferos por infiltración profunda, poniendo en peligro este frágil ecosistema y provocando el cambio climático.
«Además del desperdicio de agua —continúan desde el proyecto AgriDataValue—, el riego excesivo aumenta el potencial de pérdidas de rendimiento de los cultivos por hongos y bacterias foliares, altera el equilibrio de oxígeno en la zona radicular, reduce la absorción de agua por parte de las plantas, provoca una disminución de la temperatura del suelo, lo que reduce el crecimiento radicular, aumenta el consumo de energía para el bombeo, provoca la lixiviación de nitrógeno y otros micronutrientes, y enfermedades que pudren las raíces».
Y no acaba ahí, ya que la ganadería desempeña un papel fundamental en el equilibrio del ecosistema climático. En Europa, de hecho,, el sector agrícola es responsable del 11% de las emisiones totales de gases de efecto invernadero, mientras que una concentración excesiva de gases de efecto invernadero, como el dióxido de carbono (CO2), el metano (CH4) y el óxido nitroso (N2O) procedente de la fermentación entérica del ganado —proceso típico de rumiantes—, eleva la temperatura media anual, contribuyendo al calentamiento global.
Cómo funciona
El proyecto AgriDataValue adoptará y adaptará un enfoque multidimensional que combina tecnologías de vanguardia de big data y espacios de datos con el conocimiento agrícola, la monetización, nuevos modelos de negocio y políticas agroambientales. Todo ello, para alcanzar la madurez tecnológica y una aceptación rápida y masiva.
De este modo, aprovechará las plataformas existentes y las redes e introducirá conceptos, métodos, herramientas, instalaciones piloto y campañas de participación novedosas para ir más allá del estado actual de la tecnología, realizar investigación innovadora e innovar, de forma sostenible, en la mejora de los datos de sensores agrícolas (en tiempo real).
En cuanto a la participación española, ITA y Sarga trabajarán en la creación de modelos de predicción de fenología y de riesgos de enfermedades en árboles frutales de hueso (melocotonero, nectarina, etcétera) y pepita (peral, manzano…). Y los modelos que sea están desarrollando, anuncia, «aplicarán algoritmos de machine learning a datos de estaciones meteorológicas».
