Mapa coronavirus
El mapa online es de acceso público y se actualiza diariamente.

Un grupo de investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV) y de la Universidad de Zaragoza ha desarrollado un modelo matemático que permite hacer predicciones del riesgo de nuevos casos de coronavirus que existe en los municipios de España. Los resultados se plasman en un mapa de acceso público que se actualiza diariamente.

El objetivo que persiguen es anticiparse a la propagación del COVID-19 para poder adoptar medidas de control eficaces. Una de las particularidades de este modelo es que tiene en cuenta, también, los contagios que pueden hacer las personas asintomáticas, que ha sido uno de los principales obstáculos para poder controlar la expansión de la enfermedad.

Movilidad entre municipios

Este grupo de investigadores lleva años trabajando en el desarrollo de modelos matemáticos que estudian la propagación de las epidemias basándose en los patrones de movilidad de las personas y en el censo de las poblaciones afectadas.

“Ahora hemos adaptado uno de estos modelos de propagación de epidemias a las particularidades del COVID-19, incluyendo los datos epidemiológicos obtenidos hasta el momento sobre este virus y contemplando también la influencia de aquellos individuos asintomáticos que pueden provocar nuevos contagios”, explica Alex Arenas, del grupo de investigación Alephsys Lab (URV).





Utilizando los datos de movilidad habitual entre municipios españoles de la población activa del país (proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística), los investigadores han desarrollado esta herramienta que muestra el riesgo epidémico estimado para España a nivel de municipios. “El modelo se puede trasladar perfectamente a otros países donde se disponga de estos datos”, asegura Arenas.

Circulación silenciosa del virus

El coronavirus se caracteriza por un estado epidémico asintomático –o con síntomas leves o moderados– muy largo, que puede llegar hasta 14 días de acuerdo con los datos disponibles hasta ahora. Esto dificulta mucho la detección precoz de los casos para su aislamiento y tratamiento médico.

Según estudios epidemiológicos recientes, es probable que durante parte de este período asintomático los individuos infectados puedan propagar el patógeno sin presentar signos de alarma. “Esto complica mucho la tarea de trazar los posibles contagios secundarios provocados por las personas infectadas detectadas”, explica Jesús Gómez-Gardeñes, investigador de la Universidad de Zaragoza.

Para anticiparse a esta cadena de contagios silenciosos los investigadores consideran crucial tener en cuenta, además de los patrones de contagio propios del COVID-19, cuál es la movilidad habitual de los individuos entre diferentes zonas, ya que este es el medio a través del cual el virus puede ampliar su radio de expansión.

“Esta movilidad tiene un papel más relevante cuando el periodo típico de propagación del virus en personas asintomáticas es largo, ya que aumenta de forma directa su rango de expansión”, aclara Clara Granell, investigadora de la Universidad de Zaragoza.

Ventajas del modelo

El modelo matemático en el que este grupo de investigadores hace semanas que trabajan tiene en cuenta los parámetros epidemiológicos obtenidos hasta el momento, pero también contemplará las posibles variaciones que se vayan produciendo en próximos estudios. “Este algoritmo puede admitir nuevos resultados y trabajar con datos actualizados en todo momento”, comenta Benjamin Steinegger, investigador de la URV.

Otra de las ventajas de este algoritmo es que se le pueden implementar los datos de aquellas zonas donde se produzca una cuarentena, y “esto permite evaluar su eficacia en función de las áreas aisladas”, apunta David Soriano, investigador de la Universidad de Zaragoza.

A pesar de todo, los investigadores advierten de que este modelo, de momento, no predice aquellos casos que provengan de fuera del país ni tampoco asume que los datos de movilidad que maneja puedan variar, como sería el caso, por ejemplo, si se restringiera la movilidad entre algunas zonas.

9 Comentarios

  1. Estas de broma? Se escribe un artículo sobre un mapa actualizado con la fecha de hoy, 10 de marzo, cuando el mismo mapa ha dejado de actualizarse hacer 7 días!!!! Bravo, periodismo excelente.

    • Saludos, Neil. Si pinchas en el enlace que da acceso al mapa interactivo puedes ver el siguiente mensaje: "Después de interrumpir la actualización de esta página con fecha 3 de Marzo 2020 por falta de reportes oficiales que nos proporcionaran información sobre los casos detectados en tiempo real y su ubicación, anunciamos que a fecha 10 de Marzo de 2020 nos encontramos en disposición de volver a actualizar resultados". Gracias por tu comentario.

    • Saludos de nuevo, Neil. No es otro virus. Como también se señala en la web que alberga el mapa, al virus responsable de COVID-19 se le ha denominado oficialmente SARS-CoV-2. Gracias otra vez.

  2. Me apena ver tanto desprecio injustificado por el periodismo y por esta publicación; leer ciertos comentarios es lamentable, pero mi enhorabuena a Redacción tanto por el artículo como por la contención que muestra ante la estulticia desatada.

Dejar una respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here