Proximus, Big Data aplicado a los hábitos de consumo

Equipo Proximus, hábitos de consumo y Big Data
Equipo de Proximus: Marco Dondel, CIO; Jorge Bueno, CEO; y Álex Martín, CTO.

La startup ubicada en el Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)  ha desarrollado una tecnología que permite hacer un mapa de los hábitos de consumo en supermercados, centros comerciales, hoteles o casinos, mediante sensores que emiten constantemente información a la nube, gestionada mediante motores Big Data. Proximus provee de información a las grandes cadenas para que puedan establecer nuevas estrategias de marketing y conocer los hábitos de consumo de sus clientes.

Actualmente existen metodologías que tienen como objetivo el estudio del comportamiento de los clientes en tiendas y supermercados, como las cámaras de video vigilancia, que son intrusivas y no permiten un análisis completo de cada visita; las redes WIFI, que solo permiten analizar a aquellos clientes que se conecten a la red WIFI de la tienda; o los iBeacons, sistemas de posicionamiento en interiores que necesitan de una app en los smartphones de los clientes para funcionar. Para intentar paliar los déficits que presentan estas metodologías , Proximus ha desarrollado un modelo matemático que analiza las señales electromagnéticas emitidas sensores en las tiendas, y las transforma en posiciones tridimensionales en el espacio físico de la tienda.

Los sensores que se instalan en los carros y cestas de la compra emiten una señal de onda corta a través de bluetooth a un conjunto de receptores colocados en el techo que mandan la información a la nube. Esto permite conocer la posición y el tiempo de permanencia de cada cliente, con lo que se puede saber en tiempo real en qué sección de la tienda hay mayor cantidad de gente, “en nuestra primera prueba nos dimos cuenta de que en un supermercado los clientes no pasaban por un pasillo determinado porque la comida para mascotas estaba situada demasiado cerca de la leche. Cuando cambiamos la comida para mascotas por muffins, la gente volvió a pasar por ese pasillo y, además, se disparó la venta cruzada de los productos de desayuno”, explica Jorge Bueno, CEO de Proximus. Gracias a un algoritmo propio de posicionamiento en interiores y a su motor de Big Data, Proximus permite determinar métricas para mejorar las campañas de marketing actuales, “nuestra idea es conseguir hacer un sistema de analíticas equivalente al que tiene Google pero para el mundo físico, para que las cadenas mejoren sus decisiones estratégicas” señala Bueno.

Esta tecnología analiza actualmente a más de 30.000 personas cada semana en España, Reino Unido, México, Panamá y Singapur, “la mayor parte en grandes cadenas de distribución, centros comerciales y casinos”, afirma Bueno. Toda la información que genera el sistema se almacena en una página web en la que se pueden encontrar mapas de flujo, para analizar los movimientos del carro dentro de la tienda,  o mapas de calor, con información específica sobre el tráfico en cada una las secciones de la tienda. El sistema ya ha sido probado con Carrefour y esperan poder dar el salto a EEUU el próximo año.

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