Indra, a través de Minsait, su unidad de transformación digital, está dando un nuevo impulso a la construcción de soluciones en el ámbito de las smarts cities con su participación en el programa europeo de I+D Smart Cyber Physical Systems Engineering (CPSE) Labs, cuyo fin es “la creación de una red colaborativa de centros expertos en ingeniería para el desarrollo de sistemas ciberfísicos en áreas como las ciudades inteligentes, automoción o sostenibilidad urbana”.
Aunque anunciada ayer, la iniciativa ya ha logrado sus primeros resultados "cuantificables" con el proyecto iWESLA, un piloto de gestión inteligente del agua que ha conseguido alcanzar ahorros "de hasta un 40% en el consumo", aseguran desde la institución. Se trata del primer caso de éxito del centro CPS de España, cuyos trabajos lidera la propia Minsait.
El objetivo de este laboratorio español, ubicado en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es la “experimentación y desarrollo de servicios para el ciudadano digital que faciliten la comunicación entre el mundo físico y el mundo virtual utilizando las capacidades de FEEP Iot&Big Data Platform Sofia2 como base de las soluciones”, explican desde Indra. Es decir: la plataforma de Minsait permite integrar información heterogénea de diferentes dispositivos y sistemas y así poder procesar miles de eventos por segundo, con capacidades de almacenamiento Big Data y reglas integradas.
Según Álvaro García Dols, coordinador de innovación de Minsait, “la integración de la información obtenida de diferentes dispositivos (medidores y sensores) en FEEP IoT&Big Data Sofia2 ha permitido desagregar el consumo medido en la acometida general, identificar los puntos de consumo reales y, en consecuencia, también detectar los consumos anómalos que pudieran deberse a averías en la red o usos no eficientes del agua”.
El prototipo de la solución se ensayó en el Campus Sur de la Universidad Politécnica de Madrid en su etapa más inicial, para su posterior ampliación y despliegue en un centro deportivo y en un colegio de educación primaria de la ciudad de Rivas Vaciamadrid. El piloto ha logrado demostrar cómo el uso de las tecnologías IoT y Big Data puede optimizar el consumo de agua mediante la detección de anomalías y las actuaciones en tiempo real.
