Ultralytics o cómo dar ojos a las máquinas

La startup Ultralytics se sirve de la Inteligencia Artificial para ayudar a ordenadores y máquinas a percibir, entender y analizar imágenes y vídeos, aplicando esto a campos como la industria manufacturera, la agricultura o el comercio minorista
Ultralitycs South summit
Parte del equipo de Ultralitycs durante la pasada edición de South Summit.

Utilizando computer vision, reconocimiento de objetos sin intervención humana, Ultralytics fue una de las sturtups finalistas en South Summit 2024. En palabras de su propio equipo, “somos los ojos de los robots y ayudamos a la máquina a ser cada vez más humana". Una propuesta que desarrollan para campos tan variados como la industria manufacturera, el sector de vigilancia, la agricultura, la automoción, la sanidad, la logística o el comercio minorista.

La principal linea de negocio de esta compañía es la licencia de su software YOLO (You Only Look Once). Una biblioteca de código abierto con la que se ejecuta la detección de objetos en imágenes y vídeos en tiempo real. Este modelo, explican a Innovaspain, "ya goza de reconocimiento entre los expertos y el propio sector tecnológico por su precisión y velocidad". Cada año lanzan una versión actualizada, que ha hecho que el programa "esté mejorando a pasos agigantados su rendimiento y eficiencia".

A la comercialización del software se suma el Ultralytics Hub, una plataforma en línea cuyo objetivo principal es ofrecer soluciones avanzadas en detección, análisis o gestión de los datos visuales obtenidos por la herramienta, para adaptarlos a cada caso práctico. Actúa como un laboratorio de pruebas en el que cada empresa puede aprender a gestionar, entrenar y desplegar los modelos YOLO en la nube de acuerdo a sus necesidades.

La comunidad del código abierto

Presentar su propuesta de inteligencia artificial como un modelo open source o de código abierto totalmente gratuito ha permitido a Ultralytics gestionar una comunidad sólida y colaborativa de usuarios y, además, contribuir a mejorar el producto a partir de los comentarios y experiencias prácticas de cada uno de ellos.

La moneda de cambio es que cada usuario que se sirva del software en modo abierto debe abrirlo a su ecosistema, con el fin de que su comunidad se beneficie de ese conocimiento generado. Si decide mantenerlo privado, la empresa debe comprar la licencia de YOLO, lo que constituye a día de hoy la vía principal de monetización del negocio.

“Todo el mundo puede acceder a nuestro producto de manera gratuita, lo que generó una comunidad muy grande de ingenieros que empezaron a juguetear y utilizar nuestros modelos de Computer Vision. Esto hizo que empezara a tener éxito y que ganara tracción”, explica William Beaven, director legal de Ultralytics.

Hoy en día los modelos de código abierto o open source se han convertido en opciones comunes para el mundo de la Inteligencia Artificial. Esta democratización de los programas y herramientas construyen comunidades que no solo se sirven de estas tendencias y avances, sino que colaboran activamente para su mejora, implementación y promoción. El intercambio de ideas potencia de este modo un universo de innovación que está ayudando a un despegue acelerado de la Inteligencia Artificial, en este tejido complejo y sostenido de crecer desde experiencias compartidas.

"Eficiencia al alcance de todos"

Cuando Ultralytics define su visión de negocio relata: “Crear un futuro en el que todas las personas, independientemente de sus medios o procedencia, tengan el mismo acceso a una IA transformadora, que les permita aprovechar las oportunidades y forjar su propio camino”.

Buscando siempre el límite de la IA, Ultralytics se sirve en concreto de la computer vision para desarrollar su sistema de programación. Esta ‘visión por computación’, en su terminología traducida al español, ayuda a ordenadores y máquinas a percibir, entender y analizar imágenes y vídeos, como si de un cerebro u ojo humano se tratase.

Reconocer objetos, interpretar escenas, identificar a personas, este potencial está hoy aplicándose a las técnicas de reconocimiento facial o los diagnósticos médicos. “La IA ayuda a tener un equipo eficiente, hasta ahora hemos conseguido muchas cosas siendo pocos e innovando en un espacio súper competitivo”, añade William Beaven.

Además, el programa utiliza la tecnología machine learning, que permite que las máquinas mejoren de forma automática a partir de sus experiencias directas. Es decir, detecta patrones para hacer predicciones que ayude a la máquina a tomar decisiones, sin que haya habido una programación previa para esa tarea.

Expansión internacional

Esta vinculación y compromiso de la comunidad impulsó la consolidación de Ultralytics que, de este modelo abierto y gratuito pasó a conformar un equipo especializado que ayudó a monetizar el producto que ha dado lugar al negocio actual. Aunque el camino del emprendedor es por definición el del sacrificio, desde la startup tienen claro cuál es su objetivo global: “Buscamos democratizar la IA a través de nuestro código abierto”.

Así, doce meses después de ser destacada como empresa en South Summit, se encuentran inmersos en un proceso de escalar el proyecto a otros mercados, con las miras puestas especialmente en el europeo y asiático. Además, están ampliando equipo con profesionales de Estados Unidos, China, Japón, Francia, Italia, Reino Unido, entre otros.

La idea en los siguientes meses es continuar ampliando y reuniendo a un equipo técnico y especializado, encontrando el talento también en las grandes empresas tecnológicas. Sin embargo, el reto se situará no sólo en mantener este ritmo de expansión, sino apostar por el trabajo en oficina física, ya cuentan con dos abiertas en Londres y China; y que este crecimiento sea sostenible y de lugar a un equipo comprometido en el largo plazo. El foco sin embargo continuará al servicio de la tecnología, para mantener a Yolo, ya en su versión 11, como el modelo Computer Visión “más rápido, pequeño y preciso del mercado”.

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